第二届世界互联网大会：一点资讯等谈互联网+与媒体融合传播

来源：本站日期：2026-03-22 浏览：

当年，在乌镇举办的那场论坛上，曾有过一番讨论，放到现今来看，它依旧点明了新媒体发展的核心矛盾，即技术驱动与内容价值该如何达成平衡，当时，嘉宾们提及的个性化推荐、兴趣引擎以及智能设备，现今早已融入日常，然而，关于“什么才是真正具备价值的信息”这一追问，在算法占据主导地位的当下，反倒愈发尖锐了。

从门户到个性化内容分发的十年跨越

2016年那会儿，李亚于乌镇讲出“一点资讯有260万个长尾频道”这话时，这组数字对于普通用户而言是极具震撼力的。十年之前，门户网站的编辑对头条起着决定作用，五年之前，微博的社交关系链开始主导信息的流动，而到了2016年，用户凭借订阅“宋代瓷器”“北欧建筑”这类冷门标签，便能够获取持续不断的内容供给。这样的变化表明信息获取权从平台编辑、从大V账号处，部分地转移到了用户自己手中。

这种跨越，不仅在数量方面有所体现，更在于对“热门内容”进行了重新定义。在传统门户时代，热门意味着高点击量。在社交时代，热门意味着高转发量。而兴趣引擎所要解决的问题是：该如何把那些并非热门但对你个人具有价值的信息，自信息洪流中打捞出来。这在当时，是对“编辑推荐”以及“社交推荐”的双重挑战。

凤凰网的中日辩论一场十年前的文化对话实验

那次跨国传播尝试，也就是李亚在现场提到的“中日通宵大辩论”，是凤凰网在2007年左右搞滴，联合了中日两国顶尖高校的学生，通过电视台和网络同步直播，围绕历史认知、民间情感等敏感话题，进行了长达数小时的实时辩论。在当时的技术条件下，这种跨时区、跨语言、跨文化的实时互动，投入成本特别高，执行难度特别大。

今儿回看这场活动，其价值并非仅仅局限于传播中国声音，更关键的在于构建起了一个对等的对话场景。此处区别于单向的对外宣传，这种包含双向性、具备即时反馈特性的辩论样式，使得中国年轻人能够直面日本同龄人的提问以及质疑，同时也让日本观众得以目睹中国年轻人真实的思考情形。这种“面对面”的传播形态，在直播技术以及社交平台已然成熟的现今则反而变得稀罕少见了。

兴趣引擎的技术逻辑对抗信息过载的实用路径

2013年，一点资讯推出兴趣引擎，其核心逻辑是将“主动订阅”与“被动推荐”相结合，用户于平台主动搜索并订阅“抑郁症康复”“农村土地政策”等具体关键词，系统依据这些订阅行为推送相关长尾内容，此做法与纯算法推荐的区分在于，它把用户主观意图当作推荐首要依据。

对于国际文化传播而言，这种技术路径具备实际意义，当在一个美国用户主动去订阅“中国独立电影”或者“当代中国小说”之际，系统所推送的内容便不再是那种笼统的“中国新闻”，而是转变为更为垂直更为具体的文化产品，相较于依靠算法去猜测用户或许会对何种中国内容感兴趣，这更能够构建起真实的文化连接。

英文版News Break 中国技术出海的真实案例

2015年7月，一点资讯在美国推出英文版News Break，上线之后，它两次被苹果App Store评为最佳应用，这款产品沿用兴趣引擎的底层逻辑，内容完全面向美国主流英文市场，它没有打“中国应用”的标签，以本地化团队运营本地化内容，做美国用户的本地新闻和生活资讯。

这般策略的聪慧之处在于，文化输出并非一定要以“中国内容”当作直接载体。有个美国用户，因使用体验很棒而长时间使用一家中国公司所开发的产品，此产品自身已然成为文化交流的通道。技术向海外输出在前，文化产生影响在后，这种路径相较于单纯向海外推送中文内容，更为有效。

智能硬件的愚人节玩笑技术愿景的真实投射

2016年愚人节那天，一点资讯发布了一则预告视频，视频的主题是“一点眼镜”，它宣称一年之后会推出这款智能设备，戴上该设备后能够进行远程参会，还能与虚拟人物展开互动。视频当中调侃了乌镇互联网大会的场景，呈现出这样的情景——你能够坐在自己家中，戴上眼镜，进而感受那个和梅德韦杰夫一起散步的夜晚。当时这被当成了一个科技方面的玩笑，然而放到如今来看，它所指向的是混合现实以及远程在场的可能性。

这个玩笑具备值得被记录的特性，其原因在于它呈现出一种产品思维，这种思维表明技术最终所要解决的是人的在场感方面的问题。不管是借助算法去匹配内容，还是利用硬件来重构空间，其最终的目标均是促使信息流动朝着更趋近于真实的人际交流的方向发展。在十年后的当下，VR设备的普及程度尽管远远没有达到当年所预期的那般，然而这个方向依旧处于被追赶的状态。

技术和内容的融合未来传播的核心竞争力

现在，内容行业里，李亚于论坛上总结出的“优质内容跟创新技术相融合”，依旧是一种普遍认可的观念，然而实际去做的时候，却要复杂得多。单纯的技术公司，很容易陷入以流量为首要追求的思维模式，而单纯的内容公司，又有在分发效率方面落后的可能性。这两者相融合存在的难点在于，怎样在维持技术效率的情况下，不使内容的深度以及思想的厚度受到损害。

从凤凰网始终坚持举办国学大典，到一点资讯凭借兴趣引擎推送冷门知识，这些尝试都在回应同一个问题，当用户的时间被短视频以及热点新闻持续切割时，那些需要静下心去阅读、思考的内容，该采用什么方式去抵达用户。这个问题直至今日都没有完美答案，然而乌镇这场讨论提供了一个重要的起点，技术能够成为助力用户找回深度阅读的工具，而并非是它的敌人。

就当下的境况而言，你是否认为，于如今此种信息环境当中，算法推荐究竟是在助力人们去发觉更具价值的内容呢，还是在将人们禁锢于更为狭隘的信息茧房之中呢？欢迎于评论区留下你自身的看法。